Szef Produkcji w Edtechu dla 5 000 Klientów — 4,5× Szybszy Pipeline
Zbudowałem 4-osobowy zespół od zera w 20-osobowej firmie edtech. Potem zautomatyzowałem pipeline za pomocą AI — montaż wykładu spadł z 3 godzin do 40 minut.
4.5×
Przyspieszenie montażu600+
Wyprodukowanych wykładów20
Dostarczonych kursów3-4/day
Wykładów dziennieWyzwanie
KCE musiało przeskalować produkcję z kilku kursów do ponad 20 — bez proporcjonalnego powiększania zespołu. Montaż jednego wykładu zajmował ok. 3 godziny: synchronizacja multi-cam, grafiki, przebitki, kontrola jakości. Przy 3-4 wykładach dziennie to się po prostu nie spinało.
Dostałem zadanie zbudowania działu produkcji od zera. Brak zespołu, brak procesów, brak szablonów.
Rozwiązanie
Zbudowałem 4-osobowy zespół i wielowarstwowy pipeline automatyzacji:
Warstwa 1 — Optymalizacja nagrań: tła green screen generowane w Midjourney dla każdego kursu. Zero fizycznych zmian scenografii. Setup multi-cam z 3 źródłami audio i prompterem.
Warstwa 2 — Pipeline B-roll: workflow n8n analizuje transkrypcje wykładów, wyciąga kluczowe pojęcia, generuje wizualizacje w Midjourney, animuje przez Runway/Kling 3.0 — gotowe przebitki do montażu.
Warstwa 3 — AI talking heads: HeyGen + ElevenLabs do segmentów prezenterskich. NotebookLM do automatycznego generowania prezentacji.
Warstwa 4 — Post-produkcja: ExtendScript do przetwarzania wsadowego w Premiere Pro na setkach wykładów. Kontrola jakości certyfikowana ISO 9001:2015.
5 stages · fully automated
- 1Source VideoRaw lecture footage
- 2n8n AnalysisTranscript extraction & concept analysis
- 3AI Image GenMidjourney / DALL-E visual generation
- 4Hailuo AnimationRunway / Kling motion generation
- 5Premiere AssemblyExtendScript batch processing
Animated diagram showing data flowing through five pipeline stages: Source Video, n8n Analysis, AI Image Gen, Hailuo Animation, Premiere Assembly.
Rezultat
Czas montażu spadł z 3 godzin do 40 minut na wykład — przyspieszenie 4,5×. 600+ wykładów w 20 kursach, dostarczanych po 3-4 dziennie. Sam też nagrywałem kursy: multi-cam, green screen, pełen cykl od nagrania po eksport. Zespół, który zbudowałem, nadal pracuje na tych procesach.
