221 Wykładów Uratowanych w 5 Zautomatyzowanych Fazach
Zautomatyzowany audyt archiwum i migracja do chmury terabajtowej biblioteki mediów — od rozrzuconych dysków do zweryfikowanego backupu w chmurze.
600+
Przetworzonych wykładów20
Posortowanych kursów5
Faz automatyzacji0
Utrata danychWyzwanie
600+ wykładów w 20 kursach rozrzuconych po wielu dyskach. Niespójne nazewnictwo, brakujące pliki, zepsuta struktura folderów. Zero inwentarza, zero weryfikacji. Jedna awaria dysku od trwałej utraty treści.
Ręczne sortowanie zajęłoby tygodnie i nie wyłapałoby braków. Archiwum potrzebowało systematycznego przetworzenia, nie ludzkiej cierpliwości.
Rozwiązanie
Zaprojektowałem 5-fazowy zautomatyzowany pipeline:
Faza 1 — Odkrywanie: skrypty Python przeczesują wszystkie nośniki, budują pełny inwentarz, identyfikują duplikaty i braki.
Faza 2 — Sortowanie: automatyczna kategoryzacja po kursie, typie i kolejności przez parsowanie nazw i ekstrakcję metadanych.
Faza 3 — Audyt: porównanie z manifestami kursów. Flagowanie brakujących wykładów, uszkodzonych plików, konfliktów wersji.
Faza 4 — Weryfikacja: automatyczne sprawdzenie integralności — kodek, rozdzielczość, czas trwania, synchronizacja audio.
Faza 5 — Synchronizacja z chmurą: GoodSync do OneDrive z zweryfikowanym mirroringiem i śledzeniem zmian.
Discovery
Crawl all storage, build inventory
221 files foundSorting
Categorize by course, type, sequence
22 courses identifiedAudit
Cross-reference manifests, flag gaps
0 missing filesVerification
Integrity checks: codec, resolution, sync
100% validatedCloud Sync
GoodSync → OneDrive, verified mirroring
Fully synced
Timeline showing 5 automation phases: Discovery, Sorting, Audit, Verification, and Cloud Sync.
Rezultat
600+ wykładów, 20 kursów — w pełni posortowane, zaudytowane, zweryfikowane i zsynchronizowane z chmurą. Zero utraty danych. Proces jest udokumentowany i powtarzalny.
